Este curso cubre los diversos métodos y mejores prácticas que están en línea con los requisitos empresariales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidas las fuentes relacionales y no relacionales. Finalmente, el curso también analizará cómo administrar e implementar informes y dashboards para compartir y distribuir contenido.

 

Objetivos

• Descubra el análisis de datos
• Comience a crear con Power BI
• Obtener datos en Power BI
• Limpiar, transformar y cargar datos en Power BI
• Diseñar un modelo de datos en Power BI
• Introducción a la creación de medidas con DAX en Power BI
• Optimizar un modelo para el rendimiento en Power BI
• Trabajar con objetos visuales de Power BI
• Cree una historia basada en datos con informes de Power BI
• Crear paneles en Power BI
• Realizar análisis en Power BI
• Trabaje con objetos visuales de IA en Power BI
• Crear y administrar espacios de trabajo en Power BI
• Administrar conjuntos de datos en Power BI
• Implementar seguridad a nivel de fila

La audiencia para este curso son profesionales de datos y profesionales de inteligencia de negocios que desean aprender cómo realizar análisis de datos con precisión utilizando Power BI. Este curso también está dirigido a aquellas personas que desarrollan informes que visualizan datos de las tecnologías de la plataforma de datos que existen tanto en la nube como en las instalaciones.

Módulo 1: Introducción a Microsoft Data Analytics

• Análisis de datos y Microsoft.
• Introducción a Power BI.

 

Módulo 2: Obtención de datos en Power BI

• Análisis de datos y Microsoft.
• Optimizar el rendimiento.
• Resolución de errores de datos.

 

Módulo 3: Limpieza, transformación y carga de datos en Power BI

• Modelado de los datos.
• Generación de perfiles de los datos.
• Mejorar la estructura de datos.

 

Módulo 4: Diseño de un modelo de datos en Power BI

• Introducción al modelado de datos.
• Trabajo con tablas.
• Dimensiones y jerarquías.

 

Módulo 5: Creación de cálculos de modelos con DAX en Power BI

• Introducción a DAX.
• Dashboards en tiempo real.
• DAX avanzado.

 

Módulo 6: Optimización del rendimiento de modelos en Power BI

• Optimización del modelo de datos para el rendimiento.
• Optimizar los modelos de DirectQuery.

 

Módulo 7: Creación de informes en Power BI

• Diseñar un informe.
• Mejorar el informe.

 

Módulo 8: Creación de dashboards en Power BI

• Creación de un dashboard.
• Dashboards en tiempo real.
• Mejorar un dashboard.

 

Módulo 9: Identificación de patrones y tendencias de Power BI

• Análisis avanzado.
• Conclusiones sobre los datos a través de objetos visuales de IA.

 

Módulo 10: Creación y administración de áreas de trabajo en Power BI

• Crear áreas de trabajo.
• Compartir y administrar recursos.

 

Módulo 11: Administración de archivos y conjuntos de datos en Power BI

• Parámetros.
• Conjuntos de datos.

 

Módulo 12: Seguridad de nivel de fila en Power BI

• Seguridad en Power BI.

Requerido:

• Comprensión de los conceptos básicos de los datos.
• Conocimientos sobre cómo trabajar con datos relacionales en la nube.
• Conocimientos sobre cómo trabajar con datos no relacionales en la nube.
• Conocimiento de los conceptos de visualización y análisis de datos.

 

Recomendado:

• Curso DP-900T00 Microsoft Azure Data Fundamentals.

Detalles del Examen

Entrega	En línea (basado en la web)
Formato	Elección múltiple
Supervisión	En vivo
Duración	Entre 100 a 120 minutos
# de preguntas	Entre 40 y 60 preguntas
Puntuación	700 o más

• Todas las puntuaciones de los exámenes técnicos se indican en una escala de 1 a 1000. La puntuación de aprobado es de 700 o más. Como se trata de una puntuación escalada, puede que no sea igual al 70 % de los puntos.

 

Certificación

• Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (Examen PL-300).