En este curso, los alumnos obtendrán conocimientos fundamentales sobre los conceptos básicos de los datos y los servicios de datos relacionados de Microsoft Azure. Los alumnos aprenderán sobre conceptos básicos de datos, como relacionales, no relacionales, macrodatos y análisis, y crearán su conocimiento fundamental de los servicios de datos en la nube dentro de Microsoft Azure. Los alumnos explorarán conceptos básicos de datos relacionales y servicios de base de datos relacionales en Azure. Explorarán el almacenamiento de Azure para datos no relacionales y los aspectos básicos de Azure Cosmos DB. Los alumnos aprenderán sobre el almacenamiento de datos a gran escala, el análisis en tiempo real y la visualización de datos.

Objetivos

• Describir conceptos de datos básicos.
• Identificar consideraciones para datos relacionales en Azure.
• Describir las consideraciones para trabajar con datos no relacionales en Azure.
• Describir una carga de trabajo de análisis en Azure.

La audiencia de este curso son personas que desean aprender los fundamentos de los conceptos de bases de datos en un entorno de nube, obtener habilidades básicas en servicios de datos en la nube y desarrollar su conocimiento fundamental de los servicios de datos en la nube dentro de Microsoft Azure.

Módulo 1: Explorar conceptos básicos de datos

• Identificar formatos de datos comunes
• Describir opciones para almacenar datos en archivos.
• Describir opciones para almacenar datos en bases de datos.
• Describir las características de las soluciones de procesamiento de datos transaccionales.
• Describir las características de las soluciones de procesamiento de datos analíticos.

 

Módulo 2: Explorar funciones y servicios de datos

• Identificar roles profesionales de datos comunes
• Identificar los servicios en la nube comunes utilizados por los profesionales de datos.

 

Módulo 3: Explorar conceptos fundamentales de datos relacionales

• Identificar las características de los datos relacionales.
• Definir normalización
• Identificar tipos de sentencias SQL
• Identificar objetos comunes de bases de datos relacionales

 

Módulo 4: Explorar los servicios de bases de datos relacionales en Azure

• Identificar opciones para los servicios de Azure SQL
• Identificar opciones para bases de datos de código abierto en Azure
• Aprovisionar un servicio de base de datos en Azure

 

Módulo 5: Exploración de Azure Storage para datos no relacionales

• Describir las características y capacidades del almacenamiento de blobs de Azure.
• Describir las características y capacidades de Azure Data Lake Gen2.
• Describir las características y capacidades del almacenamiento de archivos de Azure.
• Describir las características y capacidades del almacenamiento de tablas de Azure.
• Aprovisionar y usar una cuenta de Azure Storage

 

Módulo 6: Explorar los fundamentos de Azure Cosmos DB

• Describir las características y capacidades clave de Azure Cosmos DB.
• Identificar las API admitidas en Azure Cosmos DB
• Aprovisionar y usar una instancia de Azure Cosmos DB

 

Módulo 7: Explorar los fundamentos del análisis a gran escala

• Identificar elementos comunes de una solución de análisis de datos.
• Describir las características clave de las canalizaciones de ingesta de datos.
• Identificar tipos comunes de almacenes de datos analíticos y servicios de Azure relacionados.
• Describir las soluciones de análisis de datos de plataforma como servicio (PaaS) en Azure
• Aprovisione Azure Synapse Analytics y utilícelo para ingerir, procesar y consultar datos
• Describir las características de Microsoft Fabric: una solución de software como servicio (SaaS) para análisis de datos.
• Utilice Microsoft Fabric para ingerir y analizar datos

 

Módulo 8: Explore los fundamentos del análisis en tiempo real

• Comparar procesamiento por lotes y flujos
• Describir los elementos comunes de las soluciones de transmisión de datos.
• Describir las características y capacidades de Azure Stream Analytics.
• Describir las características y capacidades de Spark Structured Streaming en Azure
• Describir características y capacidades de análisis en tiempo real en Microsoft Fabric

 

Módulo 9: Explorar los fundamentos de la visualización de datos

• Describir un proceso de alto nivel para crear soluciones de informes con Microsoft Power BI
• Describir los principios básicos del modelado de datos analíticos.
• Identificar tipos comunes de visualización de datos y sus usos.
• Cree un informe interactivo con Power BI Desktop

No se requiere la certificación de requisitos previos para realizar este curso. Los alumnos de Azure Data Fundamentals que sacan provecho del curso comienzan con ciertos conocimientos básicos de conceptos de informática e Internet y muestran interés por extraer información de los datos.

Concretamente:

• Experiencia con el uso de un explorador web, como Microsoft Edge.
• Familiaridad con conceptos básicos relacionados con los datos, como trabajar con tablas de datos en una hoja de cálculo y visualizar datos mediante gráficos.
• Deseo de aprender mediante la exploración práctica.

Detalles del Examen

Entrega	En línea (basado en la web)
Formato	Elección múltiple
Supervisión	En vivo
Duración	45 minutos
# de preguntas	Entre 40 y 60 preguntas
Puntuación	700 o más.

Todas las puntuaciones de los exámenes técnicos se indican en una escala de 1 a 1000. La puntuación de aprobado es de 700 o más. Como se trata de una puntuación escalada, puede que no sea igual al 70 % de los puntos.

• Microsoft Certified: Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900T00)