Este curso está destinado a desarrolladores de software que desean crear aplicaciones con IA que aprovechen Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework. El curso utilizará C# o Python como lenguaje de programación.

 

Objetivos

• Prepárese para desarrollar soluciones de IA en Azure
• Crear y consumir servicios cognitivos
• Servicios cognitivos seguros
• Monitorear servicios cognitivos
• Implementar servicios cognitivos en contenedores
• Extraiga información del texto con el servicio de idiomas
• Traducir texto con el servicio Traductor
• Cree aplicaciones habilitadas para voz con el servicio de voz
• Traducir voz con el servicio de voz
• Construya un modelo de comprensión del lenguaje
• Publicar y utilizar una aplicación de comprensión del lenguaje
• Cree una solución de respuesta a preguntas
• Crear un bot con el SDK de Bot Framework
• Crear un bot con Bot Framework Composer
• Analizar imágenes
• Analizar vídeo
• Clasificar imágenes
• Detectar objetos en imágenes
• Detectar, analizar y reconocer rostros
• Leer texto en imágenes y documentos con el servicio de visión por computadora
• Extraiga datos de formularios con Form Recognizer
• Cree una solución de búsqueda cognitiva de Azure
• Cree una habilidad personalizada para Azure Cognitive Search
• Cree un almacén de conocimientos con Azure Cognitive Search

Ingenieros de software preocupados por crear, administrar e implementar soluciones de inteligencia artificial que aprovechen Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework. Están familiarizados con C# o Python y tienen conocimientos sobre el uso de API basadas en REST para crear soluciones de visión por computadora, análisis de lenguaje, extracción de conocimientos, búsqueda inteligente y IA conversacional en Azure.

Módulo 1: Prepárese para desarrollar soluciones de IA en Azure

• Definir inteligencia artificial
• Comprender los términos relacionados con la IA
• Comprender las consideraciones para los ingenieros de IA
• Comprender las consideraciones para una IA responsable
• Comprender las capacidades de Azure Machine Learning
• Comprender las capacidades de Azure Cognitive Services
• Comprender las capacidades del servicio Azure Bot
• Comprender las capacidades de Azure Cognitive Search

 

Módulo 2: Crear y consumir Servicios Cognitivos

• Aprovisione recursos de Cognitive Services en una suscripción de Azure.
• Identifique los puntos finales, las claves y las ubicaciones necesarias para consumir un recurso de Cognitive Services.
• Utilice una API REST para consumir un servicio cognitivo.
• Utilice un SDK para consumir un servicio cognitivo.

 

Módulo 3: Servicios cognitivos seguros

• Considere la autenticación para Cognitive Services
• Administrar la seguridad de la red para Cognitive Services

 

Módulo 4: Monitorear los servicios cognitivos

• Supervisar los costos de servicios cognitivos
• Crear alertas
• Ver métricas
• Administrar el registro de diagnóstico

 

Módulo 5: Implementar servicios cognitivos en contenedores

• Crear contenedores para reutilizar
• Implementar en un contenedor
• Asegure un contenedor
• Consumir servicios cognitivos desde un contenedor

 

Módulo 6: Extraiga información del texto con el servicio de idiomas

• Detectar idioma
• Extraer frases clave
• Analizar sentimiento
• Extraer entidades
• Extraer entidades vinculadas

 

Módulo 7: Traducir texto con el servicio Traductor

• Aprovisionar un recurso de traductor
• Comprender la detección, traducción y transliteración del idioma
• Especificar opciones de traducción
• Definir traducciones personalizadas

 

Módulo 8: Crear aplicaciones habilitadas para voz con el servicio de voz

• Aprovisionar un recurso de Azure para el servicio de voz
• Utilice la API de voz a texto para implementar el reconocimiento de voz
• Utilice la API Text-to-Speech para implementar la síntesis de voz
• Configurar formato de audio y voces.
• Utilice el lenguaje de marcado de síntesis de voz (SSML)

 

Módulo 9: Traducir voz con el servicio de voz

• Aprovisione recursos de Azure para la traducción de voz.
• Generar traducción de texto a partir de voz.
• Sintetizar traducciones habladas.

 

Módulo 10: Construir un modelo de comprensión del lenguaje

• Aprovisione recursos de Azure para la comprensión del lenguaje
• Definir intenciones, expresiones y entidades.
• Usar patrones para diferenciar expresiones similares
• Utilice componentes de entidad prediseñados
• Entrene, pruebe, publique y revise un modelo de comprensión del lenguaje

 

Módulo 11: Publicar y utilizar una aplicación de comprensión del lenguaje

• Comprender las capacidades de una aplicación de comprensión del lenguaje
• Procesar predicciones desde una aplicación de comprensión del lenguaje
• Implementar una aplicación de comprensión de idiomas en un contenedor

 

Módulo 12: Construya una solución de respuesta a preguntas

• Comprender la respuesta a preguntas.
• Comparar la respuesta a preguntas con la comprensión del lenguaje
• Crear una base de conocimientos
• Implementar conversación multiturno
• Probar y publicar una base de conocimientos
• Consumir una base de conocimientos
• Implementar el aprendizaje activo
• Crear un robot contestador de preguntas

 

Módulo 13: Crear un bot con el SDK de Bot Framework

• Comprender los principios del diseño de bots.
• Utilice el SDK de Bot Framework para crear un bot
• Implementar un bot en Azure

 

Módulo 14: Crear un Bot con Bot Framework Composer

• Comprender los diálogos
• Planificar el flujo conversacional
• Diseñar la experiencia del usuario
• Crear un bot con Bot Framework Composer

 

Módulo 15: Analizar imágenes

• Proporcionar un recurso de visión por computadora
• Analizar una imagen
• Generar una miniatura recortada inteligentemente

 

Módulo 16: Analizar vídeo

• Describir las capacidades de Video Analyzer for Media
• Extraiga información personalizada
• Utilice Video Analyzer para widgets y API de medios

 

Módulo 17: Clasificar imágenes

• Aprovisionar recursos de Azure para Custom Vision
• Comprender la clasificación de imágenes
• Entrenar un clasificador de imágenes

 

Módulo 18: Detectar objetos en imágenes.

• Aprovisionar recursos de Azure para Custom Vision
• Comprender la detección de objetos
• Entrenar un detector de objetos
• Considere opciones para etiquetar imágenes

 

Módulo 19: Detectar, analizar y reconocer rostros.

• Identificar opciones para detección, análisis e identificación de rostros.
• Comprender las consideraciones para el análisis de rostros
• Detectar rostros con el servicio de Visión por Computador
• Comprender las capacidades del servicio Face
• Comparar y unir caras detectadas
• Implementar reconocimiento facial

 

Módulo 20: Leer texto en imágenes y documentos con el servicio de visión por computadora

• Leer texto de imágenes con la API de lectura
• Utilice el servicio Computer Vision con SDK y la API REST
• Desarrollar una aplicación que pueda leer texto impreso y escrito a mano.

 

Módulo 21: Extraer datos de formularios con Form Recognizer

• Identifique cómo el servicio de diseño, los modelos prediseñados y el servicio personalizado de Form Recognizer pueden automatizar los procesos.
• Utilice las capacidades de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de Form Recognizer con SDK, API REST y Form Recognizer Studio
• Desarrollar y probar modelos personalizados.

 

Módulo 22: Creación de una solución de búsqueda cognitiva de Azure

• Cree una solución de búsqueda cognitiva de Azure
• Desarrollar una aplicación de búsqueda.

 

Módulo 23: Crear una habilidad personalizada para Azure Cognitive Search

• Implementar una habilidad personalizada para Azure Cognitive Search
• Integre una habilidad personalizada en un conjunto de habilidades de Azure Cognitive Search

 

Módulo 24: Crear un almacén de conocimiento con Azure Cognitive Search

• Crear un almacén de conocimientos a partir de una canalización de Azure Cognitive Search
• Ver datos en proyecciones en un almacén de conocimiento

Antes de asistir a este curso, los estudiantes deben tener:

• Conocimientos de Microsoft Azure y capacidad para navegar por Azure Portal.
• Conocimientos de C# o Python.
• Conocimientos de la semántica de programación de JSON y REST.

Si no tiene experiencia con la inteligencia artificial y quiere obtener información general sobre las capacidades de inteligencia artificial en Azure, plantéese completar la certificación Azure AI-900T00 Azure AI Fundamentals antes de realizar esta.

• Detalles del Examen
  

  Entrega	En línea (basado en la web)
  Formato	Elección múltiple
  Supervisión	En vivo
  Duración	Entre 100 a 120 minutos
  # de preguntas	Entre 40 y 60 preguntas
  Puntuación	700 o más.

  • Todas las puntuaciones de los exámenes técnicos se indican en una escala de 1 a 1000. La puntuación de aprobado es de 700 o más. Como se trata de una puntuación escalada, puede que no sea igual al 70 % de los puntos.

   

  Certificación

  • Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (Examen AI-102)