AI-900T00 Microsoft Azure AI Fundamentals

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Modalidad

Online en vivo

Duración (horas)

40 horas

Horario

6:30 p.m. a 9:30 p.m.

Descripción

Este curso presenta conceptos fundamentales relacionados con la inteligencia artificial (IA) y los servicios de Microsoft Azure que se pueden utilizar para crear soluciones de IA. El curso no está diseñado para enseñar a los estudiantes a convertirse en científicos de datos o desarrolladores de software profesionales, sino más bien para crear conciencia sobre las cargas de trabajo comunes de IA y la capacidad de identificar los servicios de Azure para respaldarlas.

Objetivos

  • Aprenderá los aspectos básicos de cómo se pueden usar Servicios de Azure AI para compilar aplicaciones.
  • Crear soluciones inteligentes que extraigan información de imágenes; tarea común en muchos escenarios de inteligencia artificial (AI).
  • La detección de caras, el análisis y el reconocimiento son funcionalidades importantes para las soluciones de inteligencia artificial (IA).
  • El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) hace que los sistemas de inteligencia artificial (IA)
  • Explore las características de procesamiento del lenguaje natural (NLP) de Lenguaje de Azure AI, que incluyen el análisis de sentimiento, la extracción de frases clave, el reconocimiento de entidades con nombre y la detección de idioma.
  • Cree una base de conocimientos de respuesta a preguntas personalizada con Lenguaje de Azure AI y cree un bot con el Servicio de Bot de Azure AI que responda a las preguntas de los usuarios.
  • Crear aplicaciones que comprendan el lenguaje con Lenguaje de Azure AI.
  • Aprenda a reconocer y sintetizar mensajes de voz mediante Voz de Azure AI.
  • Explore dos cargas de trabajo de IA: inteligencia de documentos y minería de conocimiento.
  • Comprender cómo los modelos de lenguaje grande forman la base de la inteligencia artificial generativa.
  • Describir cómo Azure OpenAI Service proporciona acceso a la tecnología de IA generativa más reciente.
  • Comprender cómo las aplicaciones de IA generativa, como los copilotos, contribuyen a la eficiencia.
  • Describir cómo se pueden optimizar las solicitudes y respuestas.
  • Describir cómo los principios de IA responsable de Microsoft impulsan los avances en la ética de la inteligencia artificial

Audiencia

El curso Azure AI Fundamentals está diseñado para cualquier persona interesada en aprender sobre los tipos de solución que la inteligencia artificial (AI) hace posible y los servicios en Microsoft Azure que puede usar para crearlos. No necesita tener ninguna experiencia en el uso de Microsoft Azure antes de tomar este curso, pero se supone un nivel básico de familiaridad con la tecnología informática e Internet. Algunos de los conceptos cubiertos en el curso requieren una comprensión básica de las matemáticas, como la capacidad de interpretar gráficos. El curso incluye actividades prácticas que implican trabajar con datos y ejecutar código, por lo que será útil conocer los principios fundamentales de programación.

Prerequisitos

No se requiere certificación previa antes de tomar este curso. Los estudiantes exitosos de Azure AI Fundamental comienzan con un conocimiento básico de los conceptos informáticos y de Internet, y un interés en el uso de los servicios de Azure AI.

Específicamente:

  1. Experiencia en el uso de computadoras e Internet.
  2. Interés en casos de uso para aplicaciones de IA y modelos de aprendizaje automático.
  3. Una voluntad de aprender a través de la exploración práctica.

Contenido del Curso

  • Descripción del aprendizaje automático
  • Descripción de la visión informática
  • Descripción del procesamiento de lenguaje natural
  • Descripción de la minería de conocimiento e inteligencia de documentos
  • Descripción de la inteligencia artificial generativa
  • Desafíos y riesgos con la inteligencia artificial
  • Descripción de la inteligencia artificial responsable
  • ¿Qué es el aprendizaje automático?
  • Tipos de aprendizaje automático
  • Regresión
  • Clasificación binaria
  • Clasificación multiclase
  • Agrupación en clústeres
  • Aprendizaje profundo
  • Azure Machine Learning
  • Exploración de ML automatizado en Azure Machine Learning
  • Servicios de inteligencia artificial en la plataforma Azure
  • Crear recursos de servicio de Azure AI
  • Uso de servicios de Azure AI
  • Comprender la autenticación de los servicios de Azure AI
  • Explorar Servicios de Azure AI
  • Imágenes y procesamiento de imágenes
  • Aprendizaje automático para Computer Vision
  • Visión de Azure AI
  • Análisis de imágenes en Vision Studio
  • Descripción del análisis de caras
  • Introducción al análisis de Face en Azure
  • Detección de caras en Vision Studio
  • Comenzar con Visión de Azure AI
  • Introducción a Vision Studio en Azure
  • Lectura de texto en Vision Studio
  • Descripción de Text Analytics
  • Introducción al análisis de texto
  • Análisis de texto con Language Studio
  • Descripción de la respuesta a preguntas
  • Introducción al servicio Language y Azure Bot Service
  • Uso de la respuesta a preguntas con Language Studio
  • Descripción del reconocimiento del lenguaje conversacional
  • Introducción al reconocimiento del lenguaje conversacional en Azure
  • Uso del reconocimiento del lenguaje conversacional con Language Studio
  • Descripción del reconocimiento y la síntesis de voz
  • Introducción a la voz en Azure
  • Exploración de Speech Studio
  • Exploración de funcionalidades de inteligencia de documentos
  • Introducción al análisis de recibos en Azure
  • Extracción a partir de datos en Document Intelligence Studio
  • ¿Qué es Azure AI Search?
  • Identificación de elementos de una solución de búsqueda
  • Uso de un conjunto de aptitudes para definir una canalización de enriquecimiento
  • Descripción de los índices
  • Uso de un indizador para crear un índice
  • Conservación de datos enriquecidos en un almacén de conocimiento
  • Creación de un índice de Azure Search en Azure Portal
  • Consulta de datos en un índice de Búsqueda de Azure AI
  • Exploración de un índice (UI) de Búsqueda de Azure AI
  • ¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
  • ¿Qué son los modelos de lenguaje?
  • Uso de modelos de lenguaje
  • ¿Qué son los copilotos?
  • Microsoft Copilot
  • Consideraciones para los mensajes de Copilot
  • Extensión y desarrollo de copilotos
  • Exploración de Microsoft Copilot
  • ¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
  • Descripción de Azure OpenAI
  • Cómo usar Azure OpenAI
  • Descripción de las funcionalidades de lenguaje natural de OpenAI
  • Descripción de las funcionalidades de generación de código de OpenAI
  • Descripción de las funcionalidades de generación de imágenes de OpenAI
  • Descripción de las directivas de acceso y de inteligencia artificial responsable de Azure OpenAI
  • Exploración de Azure OpenAI Service
  • Planeamiento de una solución de inteligencia artificial generativa responsable
  • Identificación de daños posibles
  • Medición de daños posibles
  • Mitigación de daños posibles
  • Operación de una solución de inteligencia artificial generativa responsable
  • Exploración de filtros de contenido en Azure OpenAI

Detalles del Examen

Entrega En línea (basado en la web
Formato Elección múltiple
Supervisión En vivo
Duración 45 minutos
# de preguntas Entre 40 y 60 preguntas
Puntuación 700 o más
  • Todas las puntuaciones de los exámenes técnicos se indican en una escala de 1 a 1000. La puntuación de aprobado es de 700 o más. Como se trata de una puntuación escalada, puede que no sea igual al 70 % de los puntos.

Certificación Relacionada

  • AI-900T00 Microsoft Azure AI Fundamentals

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