PL-300T00 Microsoft Power BI Data Analyst
Descripción general
Este curso cubre los diversos métodos y mejores prácticas que están en línea con los requisitos empresariales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidas las fuentes relacionales y no relacionales. Finalmente, el curso también analizará cómo administrar e implementar informes y dashboards para compartir y distribuir contenido.
Objetivos
- Obtener información sobre los roles en los datos.
- Obtener información sobre las tareas de un analista de datos.
- Aprenderán cómo crear imágenes e informes atractivos
- Obtener información sobre los roles en los datos.
- Obtener información sobre las tareas de un analista de datos.
- Cómo funcionan conjuntamente las aplicaciones y los servicios de Power BI.
- Descubra cómo Power BI puede hacer que su negocio sea más eficaz.
- Cómo crear objetos visuales e informes atractivos.
- Resolver incoherencias, valores inesperados o NULL e incidencias de calidad de los datos.
- Aplicar reemplazos de valores fáciles de usar.
- Crear tablas de fechas comunes
- Configurar relaciones de varios a varios
- Obtener datos de fuentes externas
- Solucionar problemas de rendimiento
- Resolver errores de importación de datos
- Aplicar forma de datos transformaciones a estructuras de tablas
- Combinar consultas
- Crear tablas de fechas comunes
- Configurar relaciones de muchos a muchos
- Resolver relaciones circulares
- Diseñar esquemas en estrella
- Describir similitudes y diferencias entre una columna calculada y una medida
- Agregar una tabla de fechas a su modelo mediante cálculos DAX
- Optimizar DirectQuery Modelos con almacenamiento a nivel de mesa.
- Diseñar informes
- Realizar análisis
- Crear paneles
- Implementar seguridad a nivel de fila
Audiencia
La audiencia para este curso son profesionales de datos y profesionales de inteligencia de negocios que desean aprender cómo realizar análisis de datos con precisión utilizando Power BI. Este curso también está dirigido a aquellas personas que desarrollan informes que visualizan datos de las tecnologías de la plataforma de datos que existen tanto en la nube como en las instalaciones.
Prerrequisitos
Requerido:
- Comprensión de los conceptos básicos de los datos.
- Conocimientos sobre cómo trabajar con datos relacionales en la nube.
- Conocimientos sobre cómo trabajar con datos no relacionales en la nube.
- Conocimiento de los conceptos de visualización y análisis de datos.
Recomendado:
- Curso DP-900T00 Microsoft Azure Data Fundamentals.
Contenido del curso
- Obtenga más información sobre el análisis de datos
- Roles de datos
- Conozca las tareas de un analista de datos
- Usar Power BI
- Bloques de construcción de Power BI
- Visita y uso del servicio Power BI
- Preparar sus datos para usarlos con Copilot para Power BI
- Usar Copilot para Power BI para modelar los datos
- Crear informes con Copilot para Power BI
- Crea resúmenes con Copilot para Power BI
- Obtener datos de los archivos
- Obtención de datos de orígenes de datos relacionales
- Creación de informes dinámicos con parámetros
- Obtención de datos de una base de datos NoSQL
- Obtención de datos de servicios en línea
- Seleccionar un modo de almacenamiento
- Obtener datos de Azure Analysis Services
- Corregir problemas de rendimiento
- Resolver errores de importación de datos
- Ejercicio: Preparación de datos en Power BI Desktop
- Forma de los datos iniciales
- Simplificación de la estructura de datos
- Evaluación y cambio de tipos de datos de columna
- Combinación de varias tablas en una sola
- Generación de perfiles de datos en Power BI
- Uso del Editor avanzado para modificar el código M
- Ejercicio: Carga de datos en Power BI Desktop
- Diseño de esquema de estrella5
- Consultas de análisis
- Configuración de objetos visuales de informe
- Describir los aspectos básicos del modelo de Power BI.
- Determinación de cuándo desarrollar un modelo de importación
- Determinación de cuándo desarrollar un modelo de DirectQuery
- Determinación de cuándo desarrollar un modelo compuesto
- Elección de un marco de modelo
- Uso de tablas
- Creación de una tabla de fechas
- Uso de dimensiones
- Definición de la granularidad de los datos
- Uso de relaciones y cardinalidad
- Resolución de desafíos de modelado
- Modelado de datos en Power BI Desktop
- Escritura de fórmulas de DAX
- Tipos de datos de DAX2 min.
- Trabajar con funciones de DAX
- Uso de operadores de DAX
- Uso de variables de DAX
- Creación de medidas simples
- Creación de medidas compuestas
- Crear medidas rápidas
- Comparación de las columnas calculadas con las medidas
- Comprobar los conocimientos
- Ejercicio: Creación de cálculos DAX en Power BI Desktop
- Crear columnas calculadas
- Más información sobre el contexto de fila
- Elección de una técnica para agregar una columna
- Uso de las funciones de inteligencia de tiempo de DAX
- Cálculos de inteligencia de tiempo adicionales
- Ejercicio: Creación de cálculos DAX avanzados en Power BI Desktop
- Introducción a la optimización del rendimiento
- Revisión del rendimiento de medidas, relaciones y objetos visuales 1
- Uso de variables para mejorar el rendimiento y solucionar problemas
- Reducción de la cardinalidad
- Optimización de modelos de DirectQuery con el almacenamiento de nivel de tabla
- Creación y administración de agregaciones
- Restricción del acceso a los datos de modelo de Power BI
- Restricción del acceso a los objetos de modelo de Power BI
- Aplicación de buenas prácticas de modelado
- Ejercicio: Aplicación de seguridad de los modelos
- Identificación del público
- Determinación de los tipos de informe
- Definición de los requisitos de la interfaz gráfica de usuario
- Definición de los requisitos de experiencia del usuario
- Exploración de diseños de informes
- Especificación del diseño del informe analítico
- Diseño de informes visualmente atractivos
- Objetos de informe
- Selección de objetos visuales de informe
- Selección de objetos visuales de informe adaptados al diseño del informe
- Formato y configuración de visualizaciones
- Uso de indicadores clave de rendimiento
- Ejercicio: Diseño de un informe en Power BI Desktop
- Comprender los cálculos visuales
- Crear cálculos visuales
- Usar parámetros en cálculos visuales
- Ejercicio: Crear cálculos visuales en Power BI Desktop
- Introducción al diseño de informes para el filtrado
- Aplicación de filtros a la estructura del informe
- Aplicación de filtros con segmentaciones
- Diseño de informes con técnicas avanzadas de filtrado
- Filtrado en tiempo de consumo
- Selección de técnicas de filtro de informe
- Caso práctico: Configuración de filtros de informe basados en comentarios
- Diseño de informes para mostrar detalles
- Diseño de informes para resaltar valores
- Diseño de informes que se comportan como aplicaciones
- Trabajo con marcadores
- Diseño de informes para la navegación
- Trabajo con encabezados de objetos visuales
- Diseño de informes con asistencia integrada
- Optimización del rendimiento de informes
- Optimización de los informes para su uso en dispositivos móviles
- Ejercicio: mejorar informes de Power BI
- Introducción al análisis
- Exploración del resumen estadístico
- Identificación de valores atípicos con objetos visuales de Power BI
- Agrupación y discretización de datos para el análisis
- Aplicación de técnicas de agrupación en clústeres
- Realización de análisis de series temporales
- Uso de la característica Analizar
- Creación de parámetros de hipótesis
- Uso de objetos visuales especializados
- Ejercicio: Realización de un análisis avanzado con objetos visuales de inteligencia artificial
- Distribución de un informe o panel
- Supervisión del uso y el rendimiento
- Recomendación de una estrategia de ciclo de vida de desarrollo
- Solución de problemas de datos mediante la visualización de su linaje
- Configuración de la protección de datos
- Uso de una puerta de enlace de Power BI para conectarse a orígenes de datos locales
- Configuración de una actualización programada de modelo semántico
- Configurar opciones de actualización incremental
- Administración y promoción de modelos semánticos
- Solucionar problemas de conectividad del servicio
- Aumentar el rendimiento con almacenamiento en caché de consultas (Premium)
- Introducción a los paneles
- Configuración de alertas de datos
- Exploración de los datos mediante la formulación de preguntas
- Revisión de Conclusiones rápidas
- Incorporación de un tema de panel
- Anclaje de una página de informe activa a un panel
- Configuración de un panel en tiempo real
- Establecimiento de la vista para dispositivos móviles
- Ejercicio: Creación de un panel de Power BI
- Configuración de la seguridad de nivel de fila con el método estático
- Configuración de la seguridad de nivel de fila con el método dinámico
- Ejercicio: Aplicación de seguridad en el nivel de fila en Power BI
Datos del examen
| Entrega | En línea (basado en la web) |
| Formato E | Elección múltiple |
| Supervisión | En vivo |
| Duración | Entre 100 y 120 preguntas |
| # de preguntas | Entre 40 y 60 preguntas |
| Puntuación | 700 o más |
- Todas las puntuaciones de los exámenes técnicos se indican en una escala de 1 a 1000. La puntuación de aprobado es de 700 o más. Como se trata de una puntuación escalada, puede que no sea igual al 70 % de los puntos.
Certificación Relacionada
- PL-300T00 Microsoft Power BI Data Analyst
