DP-600T00: Microsoft Fabric Analytics Engineer
Descripción general
Este curso cubre métodos y prácticas para implementar y administrar soluciones de análisis de datos a escala empresarial utilizando Microsoft Fabric. Los estudiantes aprovecharán la experiencia analítica existente y aprenderán a utilizar los componentes de Microsoft Fabric, incluidos lagos, almacenes de datos, cuadernos, flujos de datos, canalizaciones de datos y modelos semánticos, para crear e implementar activos analíticos. Este curso es más adecuado para aquellos que tienen la certificación PL300 o experiencia similar en el uso de Power BI para la transformación, modelado, visualización e intercambio de datos. Además, los estudiantes deben tener experiencia previa en la creación e implementación de soluciones de análisis de datos a nivel empresarial.
Audiencia
El público principal de este curso son los profesionales de datos con experiencia en modelado, extracción y análisis de datos. DP600 está diseñado para profesionales que desean utilizar Microsoft Fabric para crear e implementar soluciones de análisis de datos a escala empresarial.
Prerrequisitos
No hay prerequisitos para este curso.
Contenido del curso
- Explore el análisis de un extremo a otro con Microsoft Fabric
- Equipos de datos y Microsoft Fabric
- Habilitar y usar Microsoft Fabric
- Comprender la arquitectura de la tela
- Comprender el rol de administrador de Fabric
- Administrar la seguridad de la red
- Gobernar datos en Fabric
- Comprender Dataflows Gen2 en Microsoft Fabric
- Explorar Dataflows Gen2 en Microsoft Fabric
- Integre Dataflows Gen2 y Pipelines en Microsoft Fabric
- Conéctese a los datos con Spark
- Escribir datos en una casa del lago
- Considere los usos de los datos ingeridos
- Comprender las tuberías
- Utilice la actividad Copiar datos
- Utilice plantillas de canalización
- Ejecutar y monitorear tuberías
- Explora la casa del lago de Microsoft Fabric
- Trabajar con Microsoft Fabric Lakehouses
- Explore y transforme datos en una casa en un lago
- Describir la arquitectura del medallón
- Implementar una arquitectura de medallón en Fabric.
- Consulta e informa sobre datos en tu casa del lago Fabric
- Consideraciones para administrar su casa en el lago
- Prepárese para usar Apache Spark
- Ejecutar código Spark
- Trabajar con datos en un marco de datos de Spark
- Trabajar con datos usando Spark SQL
- Visualizar datos en un cuaderno Spark
- Entender el lago Delta
- Crear tablas delta
- Trabajar con tablas delta en Spark
- Utilice tablas delta con datos de transmisión
- Comprender los fundamentos del almacén de datos
- Comprender los almacenes de datos en Fabric
- Consultar y transformar datos
- Preparar datos para análisis e informes.
- Proteja y supervise su almacén de datos
- Explorar estrategias de carga de datos
- Utilice canalizaciones de datos para cargar un almacén
- Cargar datos usando TSQL
- Cargue y transforme datos con Dataflow Gen2
- Utilice el editor de consultas SQL
- Explora el editor de consultas visuales
- Utilice herramientas del cliente para consultar un almacén
- Monitorear métricas de capacidad
- Monitorear la actividad actual
- Monitorear consultas
- Describir la importancia de los modelos escalables.
- Implementar las mejores prácticas de modelado de datos de Power BI
- Configurar grandes conjuntos de datos
- Comprender las relaciones modelo
- Establecer relaciones
- Utilice funciones de relación DAX
- Comprender la evaluación de relaciones
- Utilice el analizador de rendimiento
- Solucionar problemas de rendimiento de DAX mediante DAX Studio
- Optimice un modelo de datos mediante el analizador de mejores prácticas
- Restringir el acceso a los datos del modelo de Power BI
- Restringir el acceso a los objetos del modelo de Power BI
- Aplicar buenas prácticas de modelado.
Datos del examen
| Entrega | En línea (basado en la web) |
| Formato E | Elección múltiple |
| Supervisión | En vivo |
| Duración | 45 minutos |
| # de preguntas | Entre 40 y 60 preguntas |
| Puntuación | 700 o más. |
- Todas las puntuaciones de los exámenes técnicos se indican en una escala de 1 a 1000. La puntuación de aprobado es de 700 o más. Como se trata de una puntuación escalada, puede que no sea igual al 70 % de los puntos.
Certificación Relacionada
- DP-600T00 Microsoft Fabric Analytics Enginee
