Este es un curso avanzado y práctico enfocado en el diseño, configuración y uso de asistentes basados en IA capaces de ejecutar tareas de forma autónoma o semi-autónoma.

Los participantes aprenderán cómo combinar modelos de lenguaje, prompting avanzado, contexto, memoria, herramientas y flujos de trabajo para crear agentes que apoyen procesos reales de negocio.

El curso explora los distintos tipos de agentes y asistentes, sus componentes clave, casos de uso y prácticas para su implementación responsable, permitiendo a los participantes pasar de interactuar con la IA a orquestar soluciones inteligentes orientadas a objetivos.

• Crear agentes inteligentes que automaticen procesos y generen eficiencia operativa.
• Integrar conocimiento interno y sistemas empresariales en soluciones basadas en IA.
• Desplegar asistentes capaces de resolver casos reales con impacto directo en el negocio.

• Haber completado Fundamentos de IA Generativa e Ingeniería de Prompting.
• Conocimientos prácticos de uso de LLMs y diseño de prompts.
• Motivación para crear agentes y asistentes inteligentes con impacto real en procesos de negocio.

Para este curso, necesitará una computadora para cada estudiante y una para el instructor. Cada equipo necesitará las siguientes configuraciones mínimas de hardware:

• Suficiente velocidad de procesador, RAM y espacio de almacenamiento para un buen rendimiento del sistema cuando se ejecuta Windows 11 y Microsoft Teams.
• Conexión a Internet estable y de alta velocidad.
• Se recomienda una cámara web y auriculares.

• Navegador web actualizado (Google Chrome, Microsoft Edge, Safari o Firefox).
• Cuenta activa o acceso web a herramientas de IA generativa. Se utilizarán versiones gratuitas y/o de prueba, cuando aplique.
• Editor de documentos para ejercicios prácticos.
• Visor de archivos PDF para el uso de materiales de apoyo.
• Acceso a servicios en la nube para carga y descarga de archivos.
• Plataforma de videoconferencia instalada o accesible vía web.

Módulo 1: Fundamentos de Agentes de IA

• ¿Qué es un agente?
• Arquitectura de agentes

Módulo 2: Custom GPTs de OpenAI

• Anatomía Custom GPT
• Mejores prácticas
• Crear tu Custom GPT

Módulo 3: Claude Projects de Anthropic

• Tour Claude Projects
• Claude vs GPT
• Caso práctico

Módulo 4: RAG: Retrieval Augmented Generation

• Concepto
• Funcionamiento
• Caso práctico
• RAG vs Fine-tuning vs Prompting

Módulo 5: Integraciones con Zapier

• Concepto
• IA en Zapier
• Caso práctico

Módulo 6: Workflows Avanzados con Make

• Make vs Zapier
• Tour Make
• Caso práctico

Módulo 7: Evaluación y Gobernanza de Agentes

• Métricas de éxito
• Feedback loops
• Gobernanza