AI-3016 Develop custom copilots with Azure AI Studio

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Modalidad

Online en vivo

Duración (horas)

40 horas

Horario

6:30 p.m. a 9:30 p.m.

Descripción

La inteligencia artificial generativa (IA) se está volviendo más accesible mediante plataformas fáciles de usar, como Azure AI Studio. Este curso te enseñará cómo crear aplicaciones de inteligencia artificial generativas como Copilots personalizados que usan modelos de lenguaje y flujos de avisos para proporcionar valor a los usuarios.

Objetivos

  • Conocerás como Microsoft Azure ofrece varios servicios que permiten a los desarrolladores crear soluciones basadas en inteligencia artificial increíbles. Inteligencia artificial de Azure Studio reúne estos servicios en una única experiencia unificada para el desarrollo de inteligencia artificial en la plataforma en la nube Azure.
  • Obtendrás información sobre cómo usar el flujo de avisos para desarrollar aplicaciones que aprovechen los modelos lingüísticos de Inteligencia artificial de Azure Studio.
  • Conocerás por qué la inteligencia artificial generativa permite soluciones creativas increíbles, y por qué se debe implementar de manera responsable para minimizar el riesgo de generar contenido perjudicial.
  • Aprenderás a agregar tus propios datos al compilar un copiloto con Inteligencia artificial de Azure Studio.

Prerequisitos

Antes de iniciar este módulo, debe estar familiarizado con los servicios y conceptos básicos de inteligencia artificial de Azure. Considere la posibilidad de realizar primero la ruta de aprendizaje Introducción a la inteligencia artificial.

Contenido del Curso

  • ¿Qué es Inteligencia artificial de Azure Studio?
  • Cómo funciona Inteligencia artificial de Azure Studio
  • Cuando usar Inteligencia artificial de Azure Studio
  • Explorar Inteligencia artificial de Azure Studio
  • Descripción del ciclo de vida del desarrollo de aplicaciones de modelos de lenguaje grande (LLM) 8 min.
  • Comprender los componentes principales y exploración de los tipos de flujo
  • Exploración de conexiones y runtime
  • Exploración de variantes y opciones de supervisión
  • Introducción al flujo de avisos
  • Información sobre cómo establecer el modelo de lenguaje
  • Hacer que los datos se puedan encontrar
  • Creación de un Copilot con flujo de avisos
  • Creación de un copiloto personalizado que use datos propios
  • Planeamiento de una solución de inteligencia artificial generativa responsable
  • Identificación de daños posibles
  • Medición de daños posibles 5 min.
  • Mitigación de daños posibles 5 min.
  • Operación de una solución de inteligencia artificial generativa responsable
  • Exploración de filtros de contenido en Inteligencia artificial de Azure Studio

Certificación Relacionada

  • AI-3016 Develop custom copilots with Azure AI Studio

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