Fundamentos de IA Generativa
Descripción
Este curso está diseñado para ayudarte a comprender y aprovechar el potencial real de la inteligencia artificial generativa.
Con un enfoque claro y sin tecnicismos, descubrirás qué es —y qué no es— la IA, cómo funcionan los modelos de lenguaje a nivel conceptual y cómo sacar partido del ecosistema líder de herramientas como: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot y Perplexity.
El curso explora el uso de IA multimodal con texto, imágenes y documentos, incorpora criterios de pensamiento crítico, ética y sesgos algorítmicos, y culmina con ejercicios prácticos aplicados a distintos sectores para generar impacto inmediato en el trabajo diario.
Objetivos
- Comprender qué es y qué no es la IA generativa, desmitificando sus conceptos clave.
- Entender, a nivel conceptual, cómo funcionan los modelos de lenguaje.
- Identificar las capacidades reales de la IA generativa y reconocer sus principales limitaciones.
- Desarrollar criterio para evaluar y seleccionar la herramienta de IA más adecuada según el contexto de uso.
- Construir una base sólida de conocimiento que permita aplicar la IA generativa de forma informada y responsable.
Prerrequisitos
- No se requieren conocimientos técnicos ni experiencia previa en inteligencia artificial.
- Conocimientos básicos en el uso de herramientas digitales y aplicaciones de oficina.
Hardware
Para este curso, necesitará una computadora para cada estudiante y una para el instructor. Cada equipo necesitará las siguientes configuraciones mínimas de hardware:
- Suficiente velocidad de procesador, RAM y espacio de almacenamiento para un buen rendimiento del sistema cuando se ejecuta Windows 11 y Microsoft Teams.
- Conexión a Internet estable y de alta velocidad.
- Se recomienda una cámara web y auriculares.
Software
- Navegador web actualizado (Google Chrome, Microsoft Edge, Safari o Firefox).
- Cuenta activa o acceso web a herramientas de IA generativa. Se utilizarán versiones gratuitas y/o de prueba, cuando aplique.
- Editor de documentos para ejercicios prácticos.
- Visor de archivos PDF para el uso de materiales de apoyo.
- Acceso a servicios en la nube para carga y descarga de archivos.
- Plataforma de videoconferencia instalada o accesible vía web.
Contenido
Módulo 1: Fundamentos de IA
- Mitos vs Realidad
- Qué es y qué no es IA
- Tipos de IA
Módulo 2: Funcionamiento de los modelos de lenguaje (LLMs)
- Anatomía de un modelo de lenguaje (LLMs)
- Predicción probabilística
- Limitaciones inherentes
Módulo 3: Ecosistema: ChatGPT y Claude
- ChatGPT: Tour completo
- Claude: Tour completo
- Casos prácticos
Módulo 4: Ecosistema: Gemini, Copilot y herramientas especializadas
- Google Gemini: Tour completo
- Microsoft Copilot: Tour completo
- Perplexity: Búsquedas
- NotebookLM: Documentos
- Gamma: Presentaciones
- Casos Prácticos
Módulo 5: Multimodalidad
- Capacidades multimodales
- Casos Prácticos
Módulo 6: Pensamiento Crítico y Verificación
- Tipos de errores
- Técnicas verificación
Módulo 7: Ética, Privacidad y Gobernanza
- Privacidad
- Marco ético



















