Introducción a DAX para Power BI. Uso de expresiones de análisis de datos para resolver problemas empresariales comunes en Power BI.
Introducción a DAX para Power BI. Uso de expresiones de análisis de datos para resolver problemas empresariales comunes en Power BI.
Descripción general
En este curso de dos días, se presentará a los estudiantes el uso de expresiones de análisis de datos (DAX), que es el lenguaje de expresión que se utiliza para crear cálculos personalizados en el modelo de datos de Power BI. El curso cubre algunos de los fundamentos teóricos del modelo de datos y DAX, pero el énfasis está en el uso de DAX para resolver problemas comerciales comunes. Los estudiantes aprenderán a escribir sus propias columnas, medidas y tablas calculadas, a visualizar la forma en que Power BI calcula los cálculos DAX y a solucionar problemas de código personalizado. Este curso dirigido por un instructor consta de una combinación de conferencias, demostraciones y laboratorios prácticos.
Audiencia
Este curso está dirigido a usuarios empresariales que han estado utilizando Power BI para crear soluciones analíticas y están listos para aprovechar el poder y la flexibilidad que proporciona DAX. Aprender DAX es un «siguiente paso» muy común para los usuarios experimentados de Power BI.
Prerrequisitos
Aunque no se requiere estrictamente experiencia con Power BI Desktop para esta clase, los estudiantes con al menos cierta familiaridad estarán mejor equipados para aprovechar al máximo el trabajo de laboratorio.
Las Funciones DAX que se tratan en esta clase incluye:
- Funciones de fecha y hora: CALENDAR(), CALENDARAUTO(), DATE(), AHORA(), HOY(), WEEKDAY(), WEEKNUM(), AÑO(), MES(), DAY()
- Funciones de filtro: ALL(), ALLEXCEPT(), CALCULATE(), CALCULATETABLE(), FILTER(), LOOKUPVALUE(), REMOVEFILTERS()
- Funciones de información: CONTAINS(), HASONEFILTER(), HASONEVALUE(), ISINSCOPE(), ISBLANK(), ISEMPTY(), ISERROR(), USERNAME()
- Funciones lógicas: AND(), COALESCE(), IF(), IFERROR(), NOT(), OR(), SWITCH(), TRUE(), FALSE()
- Funciones matemáticas y estadísticas: DIVIDE(), SUM(), SUMX(), AVERAGE(), AVERAGEX(), COUNT(), COUNTROWS(), COUNTX(), DISTINCTCOUNT(), MAX(), MAXX(), MEDIAN (), MEDIANAX(), MIN(), MINX(), RANKX()
- Funciones de manipulación de tablas: ADDCOLUMNS(), SELECTCOLUMNS(), CROSSJOIN(), DATATABLE(), NATURALINNERJOIN(), SUMMARIZE(), VALUES()
- Funciones de texto: CONCATENATEX(), FIND(), LEFT(), LEN(), MID(), REPLACE(), SEARCH(), TRIM(), VALUE()
- Funciones de inteligencia de tiempo: DATEADD(), DATESBETWEEN(), DATESMTD(), DATESQTD(), DATESYTD(), PARALLELPERIOD(), SAMEPERIODLASTYEAR(), TOTALMTD(), TOTALQTD(), TOTALYTD()
- Software utilizado durante la clase:
- La configuración de laboratorio estándar para esta clase consiste en una PC con Windows 10 con Power BI Desktop y DAX Studio instalados.
Contenido del curso
- ¿Qué es DAX?
- Conceptos básicos de la sintaxis DAX
- Crear una columna calculada
- Crear una medida calculada
- Creando una tabla calculada
- Diferencias en el contexto de la evaluación
- Reglas de evaluación
- Trabajar con variables
- Comentando tu código
- Probando tu código
- Medidas implícitas
- Agregar medidas rápidas
- Haciendo matemáticas básicas
- Usando la lógica en tus cálculos
- Agregar y resumir datos
- Trabajar con tipos de datos DAX
- Contexto definido
- Conceptos básicos del modelado de datos
- Introducción al modelado dimensional.
- Relaciones y su efecto en el contexto de evaluación.
- Obtener datos de otras tablas usando RELATED() y RELATEDTABLE()
- Modificando el contexto usando CALCULATE()
- Buscar datos sin utilizar relaciones
- Manejar los errores con gracia
- Uso de funciones de iterador DAX
- Usar funciones de manipulación de tablas
- Solución de problemas de sus cálculos utilizando Performance Analyzer y DAX Studio
- Realizar cálculos de fechas
- Trabajar con tablas de fechas
- Generando una tabla de fechas con la función CALENDAR()
- Definición de períodos operativos personalizados
- Cálculos YTD, QTD y MTD
- Cálculos personalizados hasta la fecha
- Encontrar cambios año tras año
- Encontrar medias móviles
- Controlar la visibilidad de tus medidas
- Uso de parámetros What-if
- Agregar bandas
- Uso de DAX para proporcionar seguridad a nivel de fila
Certificación Relacionada
Introducción a DAX para Power BI.
